Anti Phishing
Menu

Kariera w Anti Phishing Technologies

Rozwijamy własną technologię detekcji phishingu, aplikacje na Androida i Windows oraz platformę dla organizacji. Szukamy osób, które chcą odpowiadać za konkretne decyzje techniczne i widzieć ich efekt w produkcie.

4 otwarte roleZdalnieB2BPełny etat
Otwarte stanowiska

Dołącz do zespołu

01Detection & Research

Principal Security Engineer

Praca nad sygnałami, logiką detekcji i analizą rzeczywistych kampanii phishingowych. Rola dla osoby, która potrafi przełożyć research na działającą ochronę.

  • Phishing i infrastruktura
  • Detection engineering
  • Security research
Zakres roli i wymagania

Zakres pracy

  • Analiza phishingu, złośliwej infrastruktury oraz przyczyn błędnych i pominiętych klasyfikacji.
  • Projektowanie sygnałów i mechanizmów detekcji dla Argusa oraz ocena źródeł Threat Intelligence.
  • Adversarial testing i threat modeling aplikacji Windows i Android, usług zaplecza oraz ESC.
  • Rozwój metodologii testów i współpraca z zespołem ML przy jakości danych i ograniczaniu false positives.

Czego oczekujemy

  • Bardzo dobra znajomość technicznych aspektów cyberbezpieczeństwa i mechanizmów phishingu.
  • Swoboda w analizie HTTP/HTTPS, DNS, URL, przekierowań i infrastruktury hostingowej.
  • Umiejętność pracy z kodem i samodzielnego prowadzenia analizy technicznej.
  • Angielski pozwalający korzystać z dokumentacji i publikacji technicznych.

Mile widziane. Detection engineering, browser security, malware analysis, EDR/XDR/NDR, reverse engineering lub ML security.

Co oferujemy. Wpływ na główny system detekcji, autonomia techniczna, bliska współpraca z zespołem ML i krótka droga od analizy do produkcji.

Zdalnie · B2B · Pełny etatAplikuj
02Security / Detection

Senior Machine Learning Engineer

Rozwój kolejnych generacji Argusa. Odpowiedzialność obejmuje cały cykl życia modelu - od danych i eksperymentów po produkcyjne inference.

  • Modeling i ewaluacja
  • Jakość danych
  • GPU inference
Zakres roli i wymagania

Zakres pracy

  • Przygotowanie zbiorów, trening, fine-tuning i ewaluacja modeli detekcyjnych.
  • Analiza false positives i false negatives, hard-negative mining oraz kalibracja klasyfikatorów.
  • Kontrola leakage i data contamination, powtarzalna ewaluacja oraz obserwacja jakości po wdrożeniu.
  • Optymalizacja inference na GPU i współpraca przy model serving.

Czego oczekujemy

  • Bardzo dobra znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z deep learningiem.
  • Znajomość PyTorch, TensorFlow lub podobnego frameworka oraz pracy z transformerami.
  • Rozumienie precision, recall, FPR, kalibracji i poprawnego podziału danych.
  • Samodzielność w eksperymentach bez strojenia modelu pod pojedynczy benchmark.

Mile widziane. Hugging Face, LoRA, MLOps, CUDA, ONNX/TensorRT, model serving lub doświadczenie w cybersecurity.

Co oferujemy. Wpływ na rozwój Argusa, produkcyjna infrastruktura GPU, realne przypadki phishingowe i przestrzeń do budowania praktyk ML Engineering.

Zdalnie · B2B · Pełny etatAplikuj
03Platform & Infrastructure

Senior Platform / Cloud Security Engineer

Odpowiedzialność za niezawodność i skalowanie platformy obsługującej modele Argus, aplikacje ochronne i Enterprise Security Center.

  • Cloud i backend
  • Niezawodność
  • Security by design
Zakres roli i wymagania

Zakres pracy

  • Skalowanie usług zaplecza i pipeline’u analitycznego, kolejek, workerów i wykorzystania GPU.
  • Analiza opóźnień p50/p95/p99, projektowanie autoscalingu, timeoutów i mechanizmów odporności.
  • Observability, CI/CD, hardening infrastruktury, kontrola dostępu i zarządzanie sekretami.
  • Backup, odtwarzanie usług i wsparcie przy obsłudze incydentów.

Czego oczekujemy

  • Doświadczenie z produkcyjnymi systemami backendowymi i infrastrukturą chmurową.
  • Bardzo dobra znajomość Linuxa, konteneryzacji i przetwarzania asynchronicznego.
  • Umiejętność diagnozowania wąskich gardeł oraz pracy z metrykami, logami i CI/CD.
  • Znajomość HTTP, TLS, DNS i podstaw network security; swoboda w kodzie backendowym.

Mile widziane. Kubernetes, Terraform, Redis, Kafka lub RabbitMQ, OpenTelemetry, GPU scheduling i systemy ML na produkcji.

Co oferujemy. Wpływ na architekturę produkcyjnej platformy, duża autonomia i bezpośrednia współpraca z zespołami modeli oraz security.

Zdalnie · B2B · Pełny etatAplikuj
04Product Quality

Manual QA Specialist

Testowanie aplikacji ochronnych i platformy dla organizacji z perspektywy użytkownika. Rola skupia się na testach manualnych, wykrywaniu usterek i sprawdzaniu poprawek przed wydaniem.

  • Testy manualne
  • Android i Windows
  • Web i ESC
Zakres roli i wymagania

Zakres pracy

  • Planowanie i wykonywanie testów funkcjonalnych, eksploracyjnych oraz regresyjnych aplikacji Android i Windows, ESC i strony internetowej.
  • Sprawdzanie instalacji, aktualizacji, ustawień ochrony i najważniejszych scenariuszy użytkownika na różnych urządzeniach i przeglądarkach.
  • Odtwarzanie błędów, dokumentowanie kroków, warunków i oczekiwanego wyniku oraz weryfikacja poprawek.
  • Współpraca z zespołami produktu i bezpieczeństwa przy ocenie zachowania ochrony i jakości komunikatów dla użytkownika.

Czego oczekujemy

  • Praktyczne doświadczenie w manualnym testowaniu oprogramowania i projektowaniu scenariuszy testowych.
  • Umiejętność dokładnego odtwarzania usterek i pisania jednoznacznych zgłoszeń błędów.
  • Swoboda w pracy z Androidem, Windowsem i przeglądarkami oraz rozumienie podstaw działania aplikacji internetowych.
  • Samodzielność, uważność na szczegóły i angielski pozwalający czytać dokumentację techniczną.

Mile widziane. Doświadczenie z aplikacjami bezpieczeństwa, narzędziami deweloperskimi przeglądarki, Postmanem lub podstawami HTTP i DNS.

Co oferujemy. Bezpośredni wpływ na jakość produktów używanych przez klientów, bliska współpraca z zespołem technicznym i udział w całym procesie wydania.

Zdalnie · B2B · Pełny etatAplikuj

Informacje o przetwarzaniu danych znajdziesz w polityce prywatności.